Tecnología en salud pública
Argentina potencia el diagnóstico de epidemias con inteligencia artificial y espectrometría de masas
La Red Nacional de Espectrometría de Masas, que reúne a más de 45 laboratorios, presentó avances en la integración de MALDI-TOF con IA. La técnica reduce el diagnóstico de microorganismos de días a minutos y fue reconocida por el CDC de Estados Unidos.
El ministro de Salud de la Nación, Mario Lugones, cerró el XI Taller de la Red Nacional de Espectrometría de Masas (RENAEM) donde se presentaron avances en la integración de la tecnología MALDI-TOF con inteligencia artificial para fortalecer la vigilancia epidemiológica y el diagnóstico de enfermedades infecciosas.
La red, que comenzó con 5 laboratorios hace once años, hoy agrupa a más de 45 laboratorios públicos y privados de todo el país.
Durante el encuentro organizado por la ANLIS Malbrán, que reunió a más de 300 especialistas, se destacó que la espectrometría de masas MALDI-TOF permite identificar microorganismos en minutos en lugar de los días que requerían los métodos tradicionales.
La directora de la ANLIS Malbrán, Claudia Perandones, reveló que la colaboración con el Centro para el Control de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos permitió elevar las tasas de identificación microbiana fuera de ese país del 59% en 2017 al 76% en 2024.
Un hito destacado fue la presentación del MALDI-Bot, el primer asistente virtual de libre acceso que interpreta resultados de espectrometría de masas en tiempo real, desarrollado por la ANLIS Malbrán y utilizado por todos los laboratorios de la red nacional.
Lugones destacó el valor de "la ciencia, la tecnología de vanguardia y la colaboración" y felicitó a los equipos por su trabajo en el fortalecimiento del sistema de salud pública.
