Inteligencia Artificial nacional
Científica del CONICET crea un sistema de IA que identifica sonidos en tiempo real para seguridad y medio ambiente
El dispositivo, desarrollado con la empresa EMTECH, puede detectar desde cantos de aves hasta emergencias urbanas sin necesidad de internet. Ya funciona para monitoreo de biodiversidad y se adapta a múltiples usos.
Una científica del CONICET desarrolló un sistema de inteligencia artificial que monitorea y clasifica sonidos en tiempo real, capaz de detectar desde cantos de aves para conservación ambiental hasta situaciones de emergencia en espacios públicos, sin requerir conexión a internet.
La investigadora Laila Kazimierski, del Centro Atómico Bariloche, lidera el proyecto mediante un convenio entre el CONICET y la empresa argentina EMTECH SA, donde crearon un dispositivo con modelos de Machine Learning entrenados que procesan señales acústicas en segundos -tarea que manualmente demandaría semanas- y pueden activar alarmas automáticamente ante eventos específicos.
"El dispositivo no solo monitorea y almacena audios, sino que clasifica en tiempo real y toma decisiones inmediatas", explicó Kazimierski, cuyo equipo ya aplicó la tecnología para monitoreo autónomo de biodiversidad mediante identificación de cantos de aves.
Además señaló que el sistema es versátil para adaptarse a seguridad pública, detección de fallas industriales o emergencias urbanas.
Por su parte, el CEO de EMTECH, Guillermo Guichal, destacó que la asociación público-privada busca "dominar e innovar en IA embebida en sistemas electrónicos", mientras Kazimierski valoró que el conocimiento científico "dialogue con las necesidades sociales y productivas del país", demostrando la capacidad de la ciencia argentina para dar respuestas tecnológicas concretas.
