Crean un software con IA que revoluciona el estudio del Alzheimer y el Parkinson

Científicos del CONICET, de la Fundación Instituto Leloir (FIL) y del ITBA, en colaboración con la Universidad Autónoma de Barcelona, presentaron "AggrescanAI", un software de inteligencia artificial que predice con mayor eficacia que los métodos actuales cómo las proteínas forman los agregados tóxicos asociados a enfermedades como el Alzheimer, el Parkinson y la Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA).

La herramienta, de acceso libre y gratuito, utiliza modelos de lenguaje de proteínas (pLM) para analizar la secuencia de aminoácidos y predecir sus "Regiones Propensas a la Agregación".

A diferencia de los sistemas anteriores, que trataban a las proteínas como cadenas de letras simples, esta IA las interpreta en contexto, similar a cómo un humano lee una oración, lo que le permite una comprensión más profunda y precisa de su comportamiento.

"Al predecir la agregación basándose únicamente en la secuencia, no se necesitan imágenes 3D costosas y lentas”, explicó la doctora Cristina Marino-Buslje, investigadora del CONICET y coautora del trabajo publicado en el Journal of Molecular Biology; quien observó que “esto permite a los investigadores probar virtualmente miles de moléculas para ver cuáles previenen la formación de estos agregados tóxicos".

Los desarrolladores destacan que el software tiene un doble impacto potencial: en salud pública, al acelerar el desarrollo de terapias y permitir diagnósticos más rápidos al identificar mutaciones peligrosas; y económico, al reducir drásticamente los costos y el tiempo de la investigación preclínica.

Cualquier investigador puede acceder a "AggrescanAI" a través de una plataforma en línea (Google Colab notebook), ingresando la secuencia de la proteína a estudiar para obtener resultados inmediatos sobre su tendencia a agregarse, un avance significativo en la lucha contra las enfermedades neurodegenerativas.